放眼当前现代农业的发展，主要有两条路径：一种是政策扶持模式，另一种是“大公司农户”模式。

发展现代农业自然离不开政策的引领和支持。今年，农业农村部办公厅、财政部办公厅印发了《2024—2026年农机购置与应用补贴实施意见》的通知。

通知中提到，要为农户和农业生产经营组织的购机提供补贴。在政策的号召下，农业机器人的应用推广也得到了一定的发展。

另一种“大公司农户”模式，则是市场上更多见的模式，原因还是成本。

“这种路径主要是由大型企业主导，企业租赁土地，同时提供相关技术和设备给农户使用，而农户只需专注于生产环节。很多农业设备就是卖给这些大公司，相当于是ToB。这类企业往往能得到大规模的农业补贴，成本也能随着规模的扩大而逐步降低。”毛亮解释道。

虽然主要路径只有两种，但农业的“因地制宜”决定了实际面临的市场问题是“千奇百怪”。

在工业领域，技术一旦梳理好标准，稳定生产线，就能够大规模推广，实现降本增效。然而在智慧农业领域，情况截然不同。

种植对象、地理环境复杂多变，应用场景的高度定制化导致技术难以快速复制和推广。

如果让机器适配环境，那么高昂的开发成本会让大量农户望而却步；

如果让环境适配机器，那么土地的改造成本极高，费钱费力费时间。

面对这样的情况，站在市场和学术的交叉口，不应急于追求高端的智能化技术，而是应该根据具体情况，分步实现非机械化到机械化的过渡。

“首先要实现的是前端的感知能力。云端结合虽然更强大、更智能，但是我们现在所处的阶段是从非机械化到机械化，机械化到自动化，需要把前面两个阶段先完成。”毛亮说道。

这种软硬件结合的解决方案为从化荔枝产业园建立了现代化标准种植模式，实现了种植过程全程透明，绿色有机的种植方式也让从化的荔枝收获了良好的收益。

现代农业的发展无法一蹴而就，而是要根据具体的情况，分环节、分阶段地推进智慧农业的应用。

根据中商产业研究院的数据，2022年中国智慧农业市场规模达到868.63亿元，同比增长约26.81%，2023年市场规模约为940亿元，2024年预计将突破1000亿元。

“对于未来几年，智慧农业发展可能面临的一大困难就是人才。这是个交叉学科，不仅需要有人工智能方向的计算机知识背景，还需要具备动物行为学、作物学、土壤肥料等方面的专业知识。这类人才通常培养的时间更长，需要达到本科及以上的学历。”毛亮说道。

智慧农业的发展任重道远，这并不是短平快的项目，很快就能看到成效。在这种“回报周期长”的专业学习中，阶段性的成果显得尤为重要。

实际上，截止到2024年，全国高等院校中开设智慧农业专业的学校占比刚刚打破1%，仅有52所学校相继获批开设智慧农业专业。

这意味着，直到现在，第一批智慧农业的专业学生甚至还没毕业。

不同于AI行业大张旗鼓地聘用各种海归人才，农业则是带着强烈的地域性，海归人才也无法直接应用到国内的智慧农业领域。不少在校生就会以校企合作的方式参与到行业发展之中。

另一方面，相较于政策的积极支持，在专业填报上，学生们的态度不算热情。

“求职也没有对口专业，跨专业考研难度也很大。”在「本科智慧农业建议学吗」的问题下，有网友这样回答道。

针对智慧农业专业的价值讨论有非常多。一句“前景不错，但前景终究是前景”成为不少学生选择专业时的犹豫原因。

为了求解答案，毛亮创建了深圳职业技术大学智慧农业创新应用团队，积极推动团队与广州海睿智能科技股份有限公司达成合作。坚持以“产学研用”一体化的科研导向，重视科技成果的转化。

“我们教学过程当中就是跟企业合作，用的是最新的装备和设备。当然我们也有一个3、4万亩的农业基地，未来希望建设成为一个天空地一体化的农业观测网络。”

“我们学生的动手能力、实战能力还不错，所以就业率是不用担心的。”提起自己的团队，毛亮十分骄傲。“企业管理经验和高校教学经验两者结合，纳入到人才的培养体系中。让学生能够突破课本的边界，真实地感受到理论转化为应用的力量。”

他常跟团队的学生说，农业最后的落脚点就是你吃到的东西好不好，这是最直接的感受，也是最直接的收获。

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