现场展示的数据显示，与英伟达H200的集成平台H200 HGX对比，MI325X平台提供1.8倍的内存量、1.3倍的内存带宽和1.3倍的算力水平。AMD表示，这款AI芯片预计在2024年第四季度正式投产，2025年一季度开始向客户交付。

AMD还在会上公布了最新的AI芯片路线图，采用该公司CDNA 4架构的MI350系列明年上市，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示，到2028年，数据中心、AI和加速器市场预计将增长至5000亿美元。

市场研究机构Moor Insights&Strategy首席分析师帕特里克·莫尔黑德（Patrick Moorhead）表示，“AMD面临的最大挑战是获得企业市场份额。AMD需要在销售和营销方面投入更多资金，以加速其企业增长。很难评估AMD与英伟达在数据中心GPU方面的地位”。

在发布会开场，苏姿丰表示，到2028年，数据中心、AI和加速器市场预计将增长至5000亿美元。她认为，生成式AI在其中将起到关键作用，为支持AI训练和推理，需要大量投资新的基础设施。而在这样的前提下，未来4年内市场将以每年70%以上的速度增长。

苏姿丰还表示，对于AMD而言，AI平台具备四大核心要素：首先，它代表了作为训练和推理任务中最强大的计算引擎；其次，提供开放的软件解决方案；再者，致力于构建一个深度协作、共同创新的AI生态系统；最后，在集群层面实现系统设计的优化。

在发布会上，AMD宣布正式推出MI325X AI加速器。这款芯片采用了AMD CDNA 3 GPU架构，配备 256GB 下一代HBM3E高带宽内存，内置1530亿个晶体管。它提供6TB/s的内存带宽，在FP8和FP16精度下分别达到2.6 PF和1.3 PF的峰值理论性能。

与英伟达H200的集成平台H200 HGX对比，MI325X平台提供1.8倍的内存量、1.3倍的内存带宽和1.3倍的算力水平。

苏姿丰还表示，在运行Meta的Llama 3.1大模型时，MI325X的推理性能比H200高出40%。

AMD表示，这款AI芯片预计在2024年第四季度正式投产，2025年一季度开始向客户交付。

随着MI325X的发布，AMD正加速推进其产品更新，计划“一年一迭代”，旨在更有效地与英伟达竞争，并抓住AI芯片市场的蓬勃发展机遇。这款全新的AI芯片就是去年底开始交付的MI300X系列的后续产品。

AMD还公布了最新的AI芯片路线图，采用该公司CDNA 4架构的MI350系列预计明年上市。其中，MI355X的AI峰值算力达到74 PF，MI400系列将采用更先进的CDNA架构。

据外媒报道，过去数年间，英伟达在数据中心GPU市场中占据了主导地位，几乎构成了垄断，而AMD则长期稳居次席。

今年年初，英伟达又发布了其性能最强的产品B200，运算速度比上一代H200芯片提升将近30倍。按计划，B200将在今年第四季度量产上市，届时又将与竞争对手拉开差距。

如今，MI325X的推出将使其与英伟达的Blackwell芯片相抗衡。AMD在与英伟达的竞争中，长期将自身看作“市场的多一种选择”。苏姿丰此前在接受CNBC采访时表示，AI芯片市场足够大，容得下多家企业，“AMD不是必须要打败英伟达才能成功”。

AMD在抢占市场份额时遇到的最大难题，在于英伟达利用自家CUDA平台，已在AI软件开发领域建立起一条护城河，把不少开发人员牢牢绑定在了英伟达的生态系统里。

对此，AMD回应称，他们一直在不断优化名为ROCm的软件，目的就是让AI开发人员能更轻松地把更多AI模型“搬”到AMD的芯片上。目前，ROCm的最新版本6.2，相较于旧版在推理和训练上都有了超过2倍的提升。

莫尔黑德表示，“AMD面临的最大挑战是获得企业市场份额。AMD需要在销售和营销方面投入更多资金，以加速其企业增长。很难评估AMD与英伟达在数据中心GPU方面的地位”。

莫尔黑德补充道：“AMD的新GPU，尤其是MI350，与前代产品相比，效率和性能都有所提高，对低比特率模型的支持也更好，这是一个巨大的进步。这是一场激烈的竞逐，英伟达遥遥领先，AMD正在迅速追赶并取得了有意义的成果。”

对此，有网友在社交媒体上留言，指出AMD积极投身行业竞争的态度值得肯定。然而，AMD能否在这场竞争中取得显著胜利，尚需进一步观察。

还有网友表示，AMD已在与英特尔的较量中胜出。言外之意是，要赶上英伟达，AMD还有很长的路要走。

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